AI 용어집
인공지능 완전 사전
Transformée de Fourier Rapide (FFT)
Algorithme informatique optimisé qui calcule efficacement la Transformée de Fourier Discrète en réduisant la complexité temporelle de O(n²) à O(n log n).
Transformée de Fourier Discrète (DFT)
Version numérique de la Transformée de Fourier applicable aux signaux discrets et finis, convertissant une séquence temporelle en sa représentation fréquentielle.
Transformée de Fourier Inverse
Opération mathématique qui reconstruit le signal temporel original à partir de sa représentation dans le domaine fréquentiel, inversant la Transformée de Fourier.
Fréquence fondamentale
Fréquence la plus basse d'un signal périodique complexe, représentant la composante principale à partir de laquelle toutes les harmoniques sont des multiples entiers.
Harmoniques
Composantes fréquentielles multiples entiers de la fréquence fondamentale qui, combinées, forment un signal périodique complexe dans la décomposition de Fourier.
Spectre de fréquences
Représentation graphique ou numérique de l'amplitude et de la phase de chaque composante fréquentielle d'un signal, obtenue par Transformée de Fourier.
Analyse spectrale
Technique d'étude des signaux consistant à examiner leur contenu fréquentiel pour identifier les composantes dominantes, les motifs périodiques et les anomalies.
Fenêtrage (Windowing)
Application d'une fonction de pondération à un segment de signal pour réduire les effets de bord lors de l'analyse par Transformée de Fourier Discrète.
Fonction de fenêtre
Fonction mathématique utilisée pour pondérer les échantillons d'un signal, typiquement de Hanning, Hamming ou Blackman, afin de minimiser la fuite spectrale.
Théorème de convolution
Principe fondamental établissant que la convolution dans le domaine temporel équivaut à une multiplication simple dans le domaine fréquentiel.
Série de Fourier
Représentation d'une fonction périodique comme somme infinie de fonctions sinusoïdales et cosinusoïdales avec des coefficients déterminés.
Domaine fréquentiel
Espace de représentation où un signal est décrit par ses composantes fréquentielles plutôt que par son évolution temporelle.
Domaine temporel
Représentation d'un signal en fonction du temps, montrant comment l'amplitude varie à chaque instant, opposée au domaine fréquentiel.