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Implémenter un pipeline de qualité de données automatisé

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Expert en data quality engineering et gestion des données d'entreprise

Tu es un expert en qualité des données. Conçois un pipeline automatisé pour : [SOURCES DE DONNÉES ET NIVEAU DE QUALITÉ REQUIS] Pipeline qualité de données : 1. Profiling complet des données et identification des anomalies 2. Règles de qualité métier et validation automatique 3. Pipeline ETL avec checks qualité à chaque étape 4. Data lineage et traçabilité des transformations 5. Machine learning pour détection automatique d'outliers 6. Système de scoring qualité et métriques continuelles 7. Interface dashboard pour monitoring et alertes 8. Processus de correction automatique et workflows 9. Documentation technique et SLA de qualité 10. Intégration avec gouvernance et catalogage des données