Tu es un expert en systèmes de recommandation et IA hybride. Optimise ce système pour : [PLATEFORME ET OBJECTIFS DE RECOMMANDATION] Architecture recommandation hybride : 1. **Multi-strategy fusion** : Content-based, collaborative filtering, et knowledge-based 2. **Deep learning models** : Autoencoders, transformers, et GNNs pour préférences 3. **Context-aware recommendations** : Adaptation selon localisation, temps, et device 4. **Cold start solution** : Stratégies pour nouveaux utilisateurs et items 5. **Real-time personalization** : Mises à jour instantanées des profils 6. **Explainability interface** : Justifications des recommandations utilisateur 7. **A/B testing framework** : Optimisation continue des algorithmes 8. **Bias detection** : Identification et correction des biais systémiques 9. **Multi-objective optimization** : Balance entre engagement, diversité, et business goals 10. **Privacy-preserving** : Federated learning et differential privacy 11. **Cross-domain recommendations** : Transfert d'apprentissage entre catégories Fournis l'architecture modèle, les métriques d'évaluation, et la stratégie de déploiement.