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复杂算法重构与性能优化
将一段低效的Python代码重构为高性能版本，并分析时间空间复杂度。
📝 프롬프트 내용
以下是一个用于处理大规模日志数据的Python函数（此处省略具体代码，假设为一个双重循环查找重复IP的低效逻辑，时间复杂度为O [n^2)）。请将该函数重构为时间复杂度为O [n)或O [n log n)的版本。请详细解释你的优化思路，包括使用了哪些数据结构（如字典、集合、哈希表）来加速查询，并分析重构后算法的时间复杂度和空间复杂度。同时，讨论在内存受限的情况下（如日志文件超过内存大小），该如何进一步优化该算法（例如使用外部排序或位图思想）。