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多维数据可视化设计
为高维数据集设计创新的可视化方案，以揭示隐藏的数据模式和关联。
📝 프롬프트 내용
你是一位数据可视化专家和UI设计师。现有一份包含全球500个城市过去10年空气质量、交通拥堵指数、GDP增长率及公共医疗支出的多维数据集。请设计一套创新的可视化仪表板方案。要求：1. 推荐最合适的图表类型来展示四个变量之间的相关性（非简单的散点图）；2. 设计交互逻辑，使用户能够动态探索不同时间段和地区的数据变化；3. 说明如何通过色彩编码和视觉层次来突出显示异常值（如污染极高但医疗支出极低的城市）；4. 提供使用Python（Matplotlib/Seaborn或Plotly）实现该可视化的伪代码逻辑。