Представьте, что у вас есть набор наблюдательных данных о поведении пользователей в интернет-магазине (история просмотров, клики, покупки, демография). Ваша задача — определить, действительно ли внедрение новой функции рекомендаций вызвало рост продаж, или это совпадение. Опишите пошаговый процесс использования методов причинно-следственного вывода (Causal Inference), таких как propensity score matching, инструментальные переменные или разрывной регрессионный анализ (Regression Discontinuity Design). Объясните, как вы будете проверять устойчивость полученных результатов (sensitivity analysis) и какие ловушки корреляции необходимо учесть.