Проанализируйте следующий фрагмент кода на Python, который обрабатывает большой список словарей. Код работает медленно и потребляет много памяти. Ваша задача: 1. Выявить узкие места (bottlenecks) в текущей реализации. 2. Переписать код, используя генераторы, itertools или библиотеки типа NumPy/Pandas (если применимо) для оптимизации. 3. Объяснить, почему выбранные методы улучшат временную и пространственную сложность (Big O). 4. Предоставить сравнительный тест производительности до и после оптимизации.