Suite à un incident majeur, nous perdons trop de temps à agréger manuellement les données pour le Post-Mortem. Crée un concept de pipeline automatisé. 1. Décris comment lier un Ticket d'Incident (Jira/ServiceNow) à une fenêtre de temps spécifique dans nos outils de monitoring. 2. Propose un script (Python/Go) qui utilise les API de Grafana et Prometheus pour extraire : - Les métriques qui ont dépassé les seuils d'alerte. - Les traces distribuées correspondant aux erreurs 5xx. - Les logs d'erreur au niveau WARN/ERROR. 3. Structure le format de sortie pour générer un rapport Markdown contenant une timeline reconstituée de l'incident. 4. Comment intégrer les données de 'Change Management' (déploiements CI/CD) dans cette timeline pour identifier la cause potentielle ?