Second-order Stochastic Methods

Sub-sampled Newton Method

Variante de Newton qui utilise des sous-ensembles de données pour estimer le gradient et la Hessienne, réduisant la complexité computationnelle tout en préservant les propriétés de convergence quadratique locale.

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