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电商转化率A/B测试方案制定

#数据分析 #统计学 #A/B测试 #假设检验

为一项电商网站的UI更改制定详细的统计学A/B测试计划。

某大型电商平台计划将“一键购买”按钮的颜色从绿色改为红色,并调整其位置至页面右下角,以提高购买转化率。作为首席数据科学家,请制定一份详细的 A/B 测试方案。 方案需包含以下内容: 1. **假设构建**:明确零假设(H0)和备择假设(H1),定义主要指标(转化率)和辅助指标(点击率、跳出率)。 2. **样本量计算**:假设当前基准转化率为 2%,期望检测到的最小显著效应(MDE)为 5% 的相对提升,显著性水平为 0.05,统计功效为 0.8,请计算所需的最小样本量。 3. **实验分组设计**:说明如何进行流量分流(SRM 检查),以及如何控制辛普森悖论等潜在偏差。 4. **持续时间预估**:考虑到周末和工作日流量的差异,建议实验应运行多久? 5. **结果评估标准**:如何判断结果是否具有统计显著性?如果发现新奇效应,应如何处理?