Słownik AI
Kompletny słownik sztucznej inteligencji
Dixon's Q Test
Simple statistical test for identifying outliers in small samples by comparing the gaps between extreme observations and their neighbors.
Z-Score
Standardized statistical measure that quantifies how many standard deviations an observation deviates from the mean of its distribution, serving as an outlier detection criterion.
Tolerance Interval
Statistically determined range of values that contains a specified proportion of the population with a given confidence level, used to delimit normal values.
Chauvenet's Criterion
Probabilistic criterion for rejecting an observation as aberrant if its probability of occurrence under a normal distribution is less than 1/(2n), where n is the sample size.
Rosner's Test
Iterative statistical test designed to detect multiple outliers in a univariate dataset following a normal distribution, by sequentially eliminating extreme values.
Cochran's Q Test
Statistical test used to identify outliers in datasets where variances are homogeneous, particularly suited for repeated measurements.
Interquartile Range (IQR) Method
Robust technique based on quartiles to define normal value limits, considering as aberrant observations lying beyond 1.5 × IQR from the quartiles.
Shapiro-Wilk Test
Powerful statistical normality test to assess whether a sample comes from a Gaussian distribution, a prerequisite for many outlier detection methods.
Test de Box-Cox
Transformation paramétrique visant à stabiliser la variance et normaliser la distribution des données, facilitant l'application de tests statistiques de détection d'anomalies.
Région de Rejet
Zone de la distribution statistique où les valeurs extrêmes sont considérées comme suffisamment improbables pour être classées comme anomalies selon un seuil de signification prédéfini.
Test de Dean
Test statistique modifié du test de Dixon, optimisé pour la détection d'outliers dans des échantillons de taille modérée avec des hypothèses de normalité.
Méthode de la Moyenne Tronquée
Technique statistique robuste qui exclut un pourcentage des valeurs extrêmes avant le calcul, réduisant l'influence des outliers sur les estimations de tendance centrale.
Test de Tietjen-Moore
Test statistique généralisé pour la détection de multiples valeurs aberrantes dans des données univariées, basé sur la somme des carrés des résidus standardisés.
Critère de Peirce
Règle historique de détection d'outliers basée sur le principe du maximum de vraisemblance, considérant comme aberrantes les observations dont la probabilité est inférieure à un seuil calculé.
Test de Jarque-Bera
Test d'adéquation à la loi normale basé sur l'asymétrie (skewness) et l'aplatissement (kurtosis), utilisé pour valider les prérequis des méthodes statistiques de détection d'anomalies.
Méthode du Maximum de Vraisemblance
Approche paramétrique pour modéliser la distribution des données normales et identifier les outliers comme des observations ayant une faible probabilité sous ce modèle.
Hartley's Test
Simple statistical test for variance homogeneity, a prerequisite for applying certain anomaly detection methods based on group comparisons.
3-Sigma Rule
Heuristic principle in statistics considering as aberrant the observations deviating by more than three standard deviations from the mean in a normal distribution.