Glossário IA
O dicionário completo da Inteligência Artificial
Teste de Dixon
Teste estatístico simples para identificar valores atípicos em pequenas amostras, comparando os desvios entre as observações extremas e suas vizinhas.
Score Z (Z-score)
Medida estatística padronizada que quantifica o número de desvios padrão de uma observação em relação à média de sua distribuição, servindo como critério de detecção de outliers.
Intervalo de Tolerância
Faixa de valores estatisticamente determinada que contém uma proporção especificada da população com um dado nível de confiança, usada para delimitar os valores normais.
Regra de Chauvenet
Critério probabilístico para rejeitar uma observação como atípica se sua probabilidade de ocorrência sob uma distribuição normal for inferior a 1/(2n), onde n é o tamanho da amostra.
Teste de Rosner
Teste estatístico iterativo projetado para detectar múltiplos valores atípicos em um conjunto de dados univariados seguindo uma distribuição normal, eliminando sequencialmente os extremos.
Teste Q de Cochran
Teste estatístico usado para identificar valores atípicos em conjuntos de dados onde as variâncias são homogêneas, particularmente adaptado a medidas repetidas.
Método do Intervalo Interquartil (IQR)
Técnica robusta baseada nos quartis para definir os limites de valores normais, considerando como atípicas as observações situadas além de 1.5 × IQR dos quartis.
Teste de Shapiro-Wilk
Teste de normalidade estatística poderoso para avaliar se uma amostra provém de uma distribuição gaussiana, pré-requisito para muitos métodos de detecção de outliers.
Teste de Box-Cox
Transformação paramétrica que visa estabilizar a variância e normalizar a distribuição dos dados, facilitando a aplicação de testes estatísticos de detecção de anomalias.
Região de Rejeição
Zona da distribuição estatística onde os valores extremos são considerados suficientemente improváveis para serem classificados como anomalias de acordo com um limiar de significância predefinido.
Teste de Dean
Teste estatístico modificado do teste de Dixon, otimizado para a detecção de outliers em amostras de tamanho moderado com pressupostos de normalidade.
Método da Média Aparada
Técnica estatística robusta que exclui uma percentagem dos valores extremos antes do cálculo, reduzindo a influência dos outliers nas estimativas de tendência central.
Teste de Tietjen-Moore
Teste estatístico generalizado para a detecção de múltiplos valores atípicos em dados univariados, baseado na soma dos quadrados dos resíduos padronizados.
Critério de Peirce
Regra histórica de detecção de outliers baseada no princípio da máxima verossimilhança, considerando como aberrantes as observações cuja probabilidade é inferior a um limiar calculado.
Teste de Jarque-Bera
Teste de adequação à lei normal baseado na assimetria (skewness) e curtose (kurtosis), utilizado para validar os pré-requisitos dos métodos estatísticos de detecção de anomalias.
Método da Máxima Verossimilhança
Abordagem paramétrica para modelar a distribuição de dados normais e identificar outliers como observações com baixa probabilidade sob este modelo.
Teste de Hartley
Teste estatístico simples para a homogeneidade das variâncias, um pré-requisito para a aplicação de certos métodos de detecção de anomalias baseados em comparações de grupos.
Regra 3-Sigma
Princípio heurístico em estatística que considera como anômalas as observações que se desviam mais de três desvios-padrão da média em uma distribuição normal.