Słownik AI
Kompletny słownik sztucznej inteligencji
Mélange de Gaussiennes
Modèle probabiliste représentant une distribution complexe comme une combinaison linéaire de plusieurs distributions gaussiennes, utilisé pour modéliser les émissions dans les HMM continus.
Densité de Probabilité Continue
Fonction décrivant la probabilité relative d'une variable aléatoire continue de prendre une valeur donnée, remplaçant les probabilités discrètes dans les HMM continus.
Algorithme EM Continu
Variante de l'algorithme Expectation-Maximization adaptée aux paramètres continus des HMM, itérant entre l'estimation des probabilités d'état et l'optimisation des paramètres gaussiens.
Vecteur Moyen
Paramètre central d'une distribution gaussienne multivariée représentant le centre de la distribution dans l'espace d'observation continu.
Fonction de Vraisemblance Continue
Produit des densités de probabilité des observations conditionnellement aux états, maximisé lors de l'apprentissage des paramètres du HMM continu.
Algorithme de Viterbi Continu
Adaptation de l'algorithme de Viterbi utilisant des densités de probabilité continues au lieu de probabilités discrètes pour trouver la séquence d'états la plus probable.
Espace d'Observation Continu
Ensemble des valeurs possibles pour les observations dans un HMM continu, typiquement un sous-espace de ℝ^n où n est la dimension des observations.
Probabilités d'Émission Continues
Densités de probabilité conditionnelles P(O|S) où O est une observation continue et S un état, modélisées par des distributions gaussiennes ou mélanges de gaussiennes.
Forward-Backward Continu
Algorithme adapté aux HMM continus calculant les probabilités forward et backward en utilisant des intégrales sur les densités de probabilité continues.
Modèle Semi-Continu
Variante de HMM où les états émettent des symboles discrets mais avec des probabilités dépendant de features continus, combinant aspects discrets et continus.
Diagonalisation de Covariance
Technique de simplification supposant une matrice de covariance diagonale dans les HMM continus, réduisant le nombre de paramètres et la complexité computationnelle.
Score Log-Vraisemblance Continu
Mesure de qualité d'un HMM continu basée sur le logarithme de la densité de probabilité jointe des observations, évitant les underflows numériques.
Adaptation MAP Continue
Méthode d'adaptation des paramètres gaussiens d'un HMM continu utilisant le Maximum a Posteriori pour ajuster un modèle générique à des données spécifiques.
Feature Extraction Continue
Processus de transformation de signaux bruts en vecteurs de features continus appropriés pour l'entrée d'un HMM continu, incluant MFCC, PLP ou transformées en ondelettes.