Glossário IA
O dicionário completo da Inteligência Artificial
Método de Sobol
Técnica de decomposição de variância baseada na análise de Monte Carlo que quantifica a contribuição de cada parâmetro e de suas interações para a variância de saída.
Morris Screening
Método de triagem de baixo custo computacional que utiliza trajetórias elementares para identificar rapidamente os parâmetros com impacto significativo no modelo.
Análise de Variância (ANOVA)
Abordagem estatística que decompõe a variância total da saída em contribuições atribuíveis a diferentes fatores e suas interações no modelo.
Derivadas Locais
Cálculo das taxas de variação instantânea da saída em relação a cada variável de entrada, fornecendo uma medida de sensibilidade no ponto de avaliação.
Plano de Experimentos
Estratégia sistemática para selecionar os pontos de avaliação no espaço de parâmetros a fim de otimizar a informação obtida sobre a sensibilidade do modelo.
Método FAST
Fourier Amplitude Sensitivity Test, técnica que utiliza as transformadas de Fourier para estimar os índices de sensibilidade com um número reduzido de simulações.
Método de Perturbação
Abordagem analítica que avalia as variações de saída em resposta a pequenas perturbações dos parâmetros de entrada em torno de valores nominais.
Análise OAT
One-At-a-Time (Um de Cada Vez), método que varia cada parâmetro individualmente enquanto mantém os outros constantes para avaliar seu impacto isolado na saída.
Superfície de Resposta
Aproximação matemática da relação entre entradas e saídas do modelo, facilitando a análise de sensibilidade e a otimização.
Meta-modelos
Modelos simplificados (substitutos) que emulam o comportamento do modelo complexo original, permitindo análises de sensibilidade rápidas e eficazes.
Análise de Sensibilidade Probabilística
Avaliação que incorpora a incerteza das distribuições de entrada para quantificar como a variabilidade dos parâmetros afeta a distribuição de saída.
Elasticidades Parciais
Medidas normalizadas de sensibilidade que expressam a mudança percentual na saída em relação a uma mudança percentual em uma entrada.
Método DELTA
Técnica de análise baseada em momentos que estima os índices de sensibilidade a partir dos momentos estatísticos das distribuições de entrada e saída.
Teste de Permutação
Método não-paramétrico que avalia a importância das variáveis permutando aleatoriamente seus valores e medindo o impacto no desempenho do modelo.
Análise de Sensibilidade Regional
Avaliação da sensibilidade do modelo em diferentes regiões do espaço de parâmetros, revelando variações de influência de acordo com o contexto.
Diagrama de Tornado
Visualização gráfica que ordena as variáveis pelo seu impacto na saída, facilitando a rápida identificação dos fatores mais influentes.