قاموس الذكاء الاصطناعي
القاموس الكامل للذكاء الاصطناعي
طريقة سوبول
تقنية تفكيك التباين القائمة على تحليل مونت كارلو والتي تكمّن مساهمة كل معامل وتفاعلاتهم في تباين المخرجات.
فحص موريس
طريقة فحص منخفضة التكلفة الحسابية تستخدم مسارات أولية لتحديد المعلمات ذات التأثير الكبير على النموذج بسرعة.
تحليل التباين (ANOVA)
نهج إحصائي يفكك التباين الكلي للمخرجات إلى مساهمات تعزى إلى عوامل مختلفة وتفاعلاتها في النموذج.
المشتقات المحلية
حساب معدلات التغير اللحظي للمخرجات بالنسبة لكل متغير دخل، مما يوفر مقياساً للحساسية عند نقطة التقييم.
تصميم التجارب
استراتيجية منهجية لاختيار نقاط التقييم في فضاء المعاملات من أجل تحسين المعلومات المستخلصة حول حساسية النموذج.
طريقة فاست
اختبار حساسية اتساع فورييه، تقنية تستخدم تحويلات فورييه لتقدير مؤشرات الحساسية بعدد محدود من المحاكاة.
طريقة الاضطراب
نهج تحليلي يقيم تباينات المخرجات استجابةً لاضطرابات صغيرة في معاملات الإدخال حول القيم الاسمية.
تحليل OAT
واحد في كل مرة، طريقة تغير كل معامل بشكل فردي مع الحفاظ على ثبات الآخرين لتقييم تأثيره المنعزل على المخرجات.
سطح الاستجابة
تقريب رياضي للعلاقة بين مدخلات ومخرجات النموذج، مما يسهل تحليل الحساسية والتحسين.
النماذج الوصفية
نماذج مبسطة تحاكي سلوك النموذج المعقد الأصلي، مما يسمح بإجراء تحليلات حساسية سريعة وفعالة.
تحليل الحساسية الاحتمالي
تقييم يدمج عدم اليقين في توزيعات المدخلات لقياس كيف تؤثر متغيرات المعلمات على توزيع المخرجات.
المرونات الجزئية
مقاييس موحدة للحساسية تعبر عن التغير النسبي في المخرجات بالنسبة للتغير النسبي في أحد المدخلات.
طريقة دلتا
تقنية تحليل قائمة على اللحظات تقدر مؤشرات الحساسية انطلاقاً من اللحظات الإحصائية لتوزيعات المدخلات والمخرجات.
اختبار التباديل
طريقة غير معلمية تقيم أهمية المتغيرات عن طريق تبديل قيمها عشوائياً وقياس الأثر على أداء النموذج.
تحليل الحساسية الإقليمي
تقييم لحساسية النموذج في مناطق مختلفة من فضاء المعلمات، يكشف عن تباينات التأثير وفقاً للسياق.
مخطط الإعصار
تصور بياني يرتب المتغيرات حسب تأثيرها على المخرجات، مما يسهل التعرف السريع على العوامل الأكثر تأثيراً.