Glossário IA
O dicionário completo da Inteligência Artificial
Gráfico de Dependência Parcial Individual (ICE)
Representação gráfica que plota a previsão para cada observação individual em função de uma característica, revelando a heterogeneidade dos efeitos que o PDP mascara.
Diagrama de Shapley
Visualização da contribuição de cada característica para uma previsão específica, baseada nos valores de Shapley da teoria dos jogos para garantir uma distribuição equitativa do impacto.
Gráfico de Importância Global SHAP
Gráfico de barras que classifica as características pelo seu impacto médio na magnitude da previsão do modelo, calculado tomando o valor absoluto médio dos valores SHAP.
Diagrama de Enxame SHAP (SHAP Beeswarm)
Visualização que combina a importância das características e sua influência, onde cada ponto é um valor SHAP para uma previsão, posicionado no eixo das características e colorido pelo valor da característica.
Gráfico de Interação SHAP
Visualização que destaca os efeitos de interação entre as características, mostrando como o efeito de uma característica na previsão depende do valor de outra.
Mapa de Calor LIME
Sobreposição visual em dados de entrada (como uma imagem ou um texto) que destaca os segmentos ou palavras que mais contribuíram para a previsão local de um modelo, de acordo com o método LIME.
Árvore de Decisão Substituta
Visualização de uma árvore de decisão simples treinada para imitar o comportamento de um modelo complexo (caixa preta), oferecendo uma interpretação global aproximada das regras de decisão do modelo.
Gráfico de Contorno ALE
Visualização bidimensional do efeito acumulado local (ALE) para um par de características, utilizando contornos para mostrar como a previsão muda no espaço dessas duas características.
Diagrama de Permutação de Importância
Gráfico de barras que mede e exibe a diminuição do desempenho de um modelo quando os valores de uma única característica são permutados aleatoriamente, indicando sua importância preditiva.
Curva de Aprendizagem de Interpretabilidade
Gráfico que traça o desempenho de um modelo de interpretabilidade (como um substituto) em função da quantidade de dados ou da complexidade permitida, ajudando a avaliar o compromisso fidelidade-interpretabilidade.
Visualização de Contra-factuais
Representação gráfica que compara uma instância original com sua versão modificada (contra-factual) que altera a previsão do modelo, destacando as características que foram alteradas.
Gráfico de Fidelidade do Substituto
Nuvem de pontos ou curva que compara as previsões do modelo substituto (interpretável) com as previsões do modelo original (caixa preta) para avaliar a qualidade da aproximação.
Diagrama de Regras de Âncora (Anchors)
Visualização que apresenta um conjunto de condições (a âncora) que garantem de forma suficiente uma previsão, frequentemente na forma de uma lista hierárquica ou diagrama de fluxo para uma explicação local.
Mapa de Saliência por Gradiente
Mapa de calor que sobrepõe os pixels de uma imagem de entrada, onde a intensidade de cada pixel é proporcional à magnitude do gradiente da saída do modelo em relação a esse pixel, indicando sua influência.
Gráfico de Profundidade da Árvore (Tree Depth Plot)
Histograma ou gráfico de barras mostrando a distribuição da profundidade das folhas em um modelo baseado em árvores (como Random Forest ou XGBoost), fornecendo uma visão geral da complexidade e estrutura do modelo.
Visualização do Caminho de Decisão
Representação gráfica do caminho específico percorrido por uma observação através dos nós de uma árvore de decisão ou de uma floresta de árvores para chegar à sua previsão final.
Gráfico de Contribuição por Nó (Node Contribution Plot)
Para modelos de gradient boosting, uma visualização que decompõe a previsão final nas contribuições de cada folha de cada árvore, mostrando como cada nó ajusta a previsão.