Glossário IA
O dicionário completo da Inteligência Artificial
Modelos Intrinsecamente Interpretáveis
Algoritmos cuja estrutura é naturalmente compreensível sem transformações adicionais
Técnicas Pós-Hoc
Métodos aplicados após o treinamento para explicar modelos complexos opacos
SHAP (SHapley Additive exPlanations)
Abordagem baseada na teoria dos jogos para atribuir a importância de cada característica
LIME (Explicações Agnosticadas de Modelos Interpretáveis Localmente)
Método agnóstico que explica previsões individuais por aproximação local
Importância Global da Característica
Técnicas que quantificam o impacto global de cada variável no desempenho do modelo
Partial Dependence Plots
Visualizações mostrando o efeito marginal de uma característica nas previsões
Explicações Contrafactuais
Geração de exemplos mínimos mostrando as mudanças necessárias para modificar uma previsão
Interpretabilidade de Redes Neurais
Técnicas específicas para visualizar e compreender os mecanismos internos do deep learning
Regras de Associação Interpretáveis
Extração de regras lógicas compreensíveis a partir de modelos complexos
Métricas de Avaliação da Interpretabilidade
Estruturas quantitativas para medir a qualidade e a fidelidade das explicações geradas
Visualizações de Interpretabilidade
Ferramentas gráficas que transformam métricas de explicação em representações intuitivas
Interpretabilidade Causal
Métodos que distinguem correlação e causalidade nas explicações de modelo