Glossário IA
O dicionário completo da Inteligência Artificial
Circuito Quântico Variacional
Circuito quântico parametrizado cujos parâmetros são otimizados iterativamente por otimizadores clássicos para minimizar uma função de custo. É o componente central de muitos algoritmos híbridos de aprendizado quântico.
Kernel Quântico
Função de similaridade calculada em um espaço de Hilbert quântico, medindo a distância entre estados quânticos codificados. Potencialmente permite explorar espaços de características inacessíveis aos kernels clássicos.
Regressão Linear Quântica
Algoritmo quântico baseado em HHL para resolver eficientemente problemas de regressão linear, explorando a resolução quântica de sistemas lineares. Pode oferecer uma aceleração quadrática ou exponencial dependendo das condições.
Algoritmo de Grover para Machine Learning
Aplicação do algoritmo de busca quântica de Grover a tarefas de machine learning, como a busca pelos vizinhos mais próximos ou a otimização de hiperparâmetros. Oferece uma aceleração quadrática para problemas de busca não estruturada.
Quantificação do Gradiente
Técnica de estimativa de gradientes de funções de custo quânticas usando circuitos quânticos e o princípio da derivada paramétrica. É essencial para o treinamento de modelos quânticos variacionais.
Otimização Quântica Adiabática
Abordagem de otimização que utiliza a evolução adiabática de um sistema quântico para encontrar o mínimo global de uma função objetivo. É aplicada a problemas de otimização combinatória em machine learning.
Redes de Crença Quânticas
Generalização quântica das redes bayesianas clássicas, utilizando a teoria das probabilidades quânticas para modelar incertezas e correlações. Permitem uma representação mais rica das dependências entre variáveis.
Classificação Quântica
Conjunto de algoritmos quânticos para tarefas de classificação, utilizando circuitos quânticos para a tomada de decisão baseada na medição de estados quânticos codificados. Podem explorar a superposição para classificar simultaneamente múltiplos exemplos.
Redução de Dimensão Quântica
Algoritmos quânticos como o QPCA (Quantum Principal Component Analysis) que realizam a redução de dimensionalidade explorando a decomposição espectral quântica. Eles podem oferecer uma aceleração exponencial para matrizes de grande dimensão.
Platôs Estéreis Quânticos
Fenômeno onde os gradientes de circuitos quânticos variacionais se tornam exponencialmente pequenos com o aumento do número de qubits, dificultando a otimização. É um desafio importante no treinamento de modelos quânticos profundos.
Transferência de Aprendizagem Quântica
Abordagem que adapta os princípios da transferência de aprendizagem clássica a modelos quânticos, permitindo a reutilização de circuitos quânticos pré-treinados para novas tarefas. Ajuda a superar as limitações dos dispositivos quânticos atuais.