Glossário IA
O dicionário completo da Inteligência Artificial
Esquecimento Catastrófico
Fenômeno em que as redes neurais esquecem completamente o conhecimento anterior ao aprender novas tarefas.
Elastic Weight Consolidation
Técnica de regularização que identifica e protege os pesos neuronais importantes para as tarefas anteriores.
Experience Replay
Método que armazena e reutiliza exemplos passados para manter o desempenho em tarefas aprendidas.
Redes Neurais Progressivas
Arquitetura que aloca novas colunas neurais para cada tarefa, mantendo as conexões com as tarefas anteriores.
Dilema Plasticidade-Estabilidade
Desafio fundamental que consiste em equilibrar a capacidade de aprender novas informações e a conservação do conhecimento existente.
Meta-Aprendizagem
Abordagem onde o modelo aprende a aprender, desenvolvendo estratégias de adaptação rápida a novas tarefas.
Aprendizagem Curricular
Estratégia de treinamento que apresenta os exemplos em uma ordem de dificuldade crescente para facilitar a aprendizagem contínua.
Destilação de Conhecimento
Técnica que transfere o conhecimento de um modelo antigo para um novo para preservar as capacidades aprendidas.
Aprendizagem Contínua Baseada em Memória
Abordagens que utilizam memórias externas para armazenar e recuperar seletivamente informações de tarefas passadas.
Isolamento de Parâmetros
Métodos que alocam sub-redes dedicadas para diferentes tarefas a fim de evitar interferências.
Aprendizagem Contínua Não Supervisionada
Aprendizagem contínua sem rótulos, explorando as estruturas intrínsecas dos dados para a aquisição de conhecimento.
Aprendizagem Contínua Online
Cenário onde os dados chegam em fluxo contínuo, exigindo adaptação imediata sem a possibilidade de revisitar exemplos passados.