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Glossário IA

O dicionário completo da Inteligência Artificial

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Aprendizagem Auto-Paced

Variante da aprendizagem curricular onde o modelo aprende ao seu próprio ritmo, selecionando dinamicamente os exemplos de treino de acordo com o seu nível de dificuldade percebido.

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Pontuação de Dificuldade

Método quantitativo para avaliar e atribuir uma pontuação de dificuldade a cada exemplo de treino, permitindo uma ordenação ótima no currículo.

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Aprendizagem por Pequenos Passos (Baby Steps Learning)

Abordagem curricular extrema onde o modelo começa com exemplos trivialmente simples antes de progredir muito gradualmente para casos complexos.

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MentorNet

Rede neural meta-aprendiz que define dinamicamente o currículo, aprendendo a selecionar os exemplos mais relevantes para a rede aprendiz.

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Currículo por Densidade de Dados

Estratégia que ordena os exemplos de acordo com a sua densidade no espaço de características, privilegiando as amostras em regiões densas antes das em regiões esparsas.

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Currículo por Ruído de Gradiente

Método que utiliza o ruído nos gradientes como indicador de dificuldade, sendo os exemplos com mais ruído considerados mais difíceis e introduzidos mais tarde.

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Currículo por Perda

Abordagem que ordena os exemplos de acordo com o seu valor de perda atual, sendo os exemplos com perda elevada considerados difíceis e atrasados no currículo.

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Aprendizagem Anti-Curricular

Estratégia inversa que apresenta primeiro os exemplos mais difíceis para melhorar a robustez do modelo e evitar mínimos locais subótimos.

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Currículo por Transferência de Aprendizagem

Método que utiliza conhecimentos pré-aprendidos em tarefas simples para construir um currículo progressivo em direção a tarefas mais complexas.

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Geração de Currículo

Processo algorítmico de criação automática de sequências de aprendizagem ótimas baseadas nas características dos dados e nos objetivos do modelo.

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Agendamento de Currículo

Planejamento temporal que define quando e como introduzir exemplos de dificuldade crescente durante o treinamento do modelo.

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Estratégia 'Fácil Primeiro'

Princípio fundamental da aprendizagem por currículo onde os exemplos mais simples são apresentados primeiro para estabelecer uma base sólida antes da complexidade.

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Estratégia 'Difícil Primeiro'

Abordagem alternativa que apresenta primeiro os exemplos difíceis para forçar o modelo a desenvolver representações robustas desde o início da aprendizagem.

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Suavidade do Currículo

Medida da continuidade na progressão de dificuldade entre exemplos sucessivos, evitando saltos abruptos que poderiam desestabilizar a aprendizagem.

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Aprendizagem por Currículo de Tarefas

Extensão da aprendizagem por currículo onde a ordem se refere a tarefas inteiras, em vez de exemplos individuais dentro da mesma tarefa.

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Aprendizagem por Currículo Multi-Tarefa

Abordagem complexa que orquestra a aprendizagem simultânea de múltiplas tarefas com um currículo otimizado para maximizar as sinergias entre as tarefas.

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