Glossário IA
O dicionário completo da Inteligência Artificial
Aprendizagem Contrastiva Multi-vista
Abordagem de aprendizagem auto-supervisionada que explora diferentes vistas ou representações da mesma amostra para aprender embeddings invariantes a transformações, maximizando a concordância entre as vistas positivas.
Geração de Vistas
Processo de criação de múltiplas representações ou aumentações da mesma amostra original, essencial para gerar os pares positivos necessários para a aprendizagem contrastiva multi-vista.
Aprendizagem Contrastiva Cross-modal
Extensão da aprendizagem contrastiva onde as vistas provêm de diferentes modalidades (ex: imagem-texto, áudio-vídeo), aprendendo representações partilhadas entre diferentes tipos de dados.
Mineração de Pares Positivos
Estratégia de seleção ou construção de pares positivos no espaço multi-vista, frequentemente baseada em aumentações dadas ou correlações inter-modalidades preexistentes.
Pipeline de Aumentação
Sequência determinística ou estocástica de transformações aplicadas aos dados brutos para gerar as múltiplas vistas, crucialmente importante para a qualidade das representações aprendidas.
Alinhamento de Representações
Objetivo de minimizar a distância entre as representações de diferentes vistas da mesma amostra, tipicamente medido pela similaridade de cosseno ou distância euclidiana.
Consistência de Características
Princípio segundo o qual as representações aprendidas devem permanecer estáveis em diferentes vistas da mesma instância, enquanto variam o suficiente para discriminar instâncias diferentes.
Codificador Específico da Vista
Arquitetura que compreende codificadores distintos para cada tipo de vista, permitindo capturar as características próprias de cada modalidade antes da fusão no espaço partilhado.
Espaço de Representação Compartilhado
Espaço latente comum onde as representações de todas as vistas são projetadas e comparadas, facilitando o aprendizado de embeddings invariantes e transferíveis.
Função de Perda Contrastiva
Função objetivo que maximiza a similaridade entre pares positivos enquanto minimiza a de pares negativos, tipicamente implementada via InfoNCE ou Triplet Loss.
Aprendizado Contrastivo por Lote
Abordagem onde os negativos são retirados do mesmo lote de treinamento, exigindo grandes tamanhos de lote para uma amostragem negativa eficaz e diversificada.
Invariância de Vista
Propriedade desejada das representações aprendidas de permanecerem constantes apesar das variações de vista, transformações ou corrupções aplicadas aos dados de entrada.
Consistência Entre Vistas
Medida da coerência entre as previsões ou representações obtidas a partir de diferentes vistas da mesma amostra, utilizada como sinal de aprendizado auto-supervisionado.