Glossário IA
O dicionário completo da Inteligência Artificial
Redes Siamese
Arquitetura neural gêmea para aprender similaridades entre pares de entradas
Triplet Loss
Função de perda que otimiza as distâncias relativas entre âncoras, positivas e negativas
SimCLR
Framework contrastivo simples usando aumentações fortes e normalização em lote
MoCo
Contraste de Momento com fila dinâmica para aprendizagem auto-supervisionada escalável
BYOL
Aprendizagem sem pares negativos usando predição entre redes alvo e online
SimSiam
Exploração do fenômeno de colapso na aprendizagem autossupervisionada sem negativas
Barlow Twins
Objetivo de redução de redundância entre embeddings de visualizações aumentadas
SupCon
Aprendizagem contrastiva supervisionada que agrupa instâncias da mesma classe
InfoNCE
Estimativa de Contraste de Ruído como limite inferior da informação mútua
Discriminação de Instância
Pré-processamento tratando cada instância como uma classe distinta
Hard Negative Mining
Seleção estratégica de exemplos negativos difíceis para melhor aprendizado
Escala de Temperatura
Ajuste do parâmetro de temperatura para controlar a concentração das similaridades
Bancos de Memória
Armazenamento de embeddings históricos como um pool de negativos grande e diversificado
Aprendizagem Contrastiva Multivisão
Aprendizagem sobre múltiplas representações do mesmo objeto ou instância
Cabeças de Projeção
Camadas adicionais para mapear embeddings para um espaço contrastivo ótimo