Glossário IA
O dicionário completo da Inteligência Artificial
Modelo de Difusão Denoising (DDPM)
Arquitetura generativa que aprende a inverter um processo de difusão gaussiano, adicionando progressivamente ruído a um dado e depois treinando uma rede para prever o ruído adicionado para reconstruir o original.
Cronograma de Variância
Série predefinida de coeficientes de variância (β_t) que controla a quantidade de ruído adicionado a cada passo de tempo do processo forward, influenciando diretamente a trajetória de difusão.
Passo de Tempo (Timestep)
Inteiro discreto representando uma etapa específica na cadeia de Markov do processo de difusão, indo do dado limpo (t=0) ao ruído puro (t=T).
Rede de Predição de Ruído (U-Net)
Arquitetura de rede neural, tipicamente uma U-Net, utilizada em DDPMs para prever o ruído adicionado a um dado em um dado passo de tempo, condicionada por esse passo de tempo.
Amostragem de Langevin
Método de otimização estocástica que pode ser usado para aproximar o processo de denoising, utilizando os gradientes de uma função de score para guiar a geração.
Objetivo de Denoising Simplificado
Função de perda dos DDPMs que simplifica o treinamento ao pedir ao modelo para prever diretamente o ruído adicionado, em vez da média ou covariância da distribuição de denoising.
Reamostragem (Resampling)
Técnica de inferência onde várias trajetórias de denoising são exploradas em paralelo para melhorar a qualidade e a diversidade das amostras geradas.
Condicionamento (Conditioning)
Mecanismo que permite guiar o processo de geração fornecendo informações adicionais ao modelo, como texto, uma imagem ou uma classe, frequentemente integrado via embeddings.
Inferência Guiada
Estratégia de amostragem que modifica o processo de denoising para direcionar a geração para atributos desejados, utilizando um classificador externo (Classifier-Free Guidance) ou o gradiente da pontuação.
Passo de Denoising
Uma iteração única do processo reverso onde o modelo prevê o ruído e uma atualização é aplicada para passar de um estado ruidoso x_t para um estado ligeiramente menos ruidoso x_{t-1}.
Constante de Difusão
Valor numérico derivado do cronograma de variância, utilizado para parametrizar a evolução dos dados ao longo dos passos de tempo, garantindo uma convergência estável para uma distribuição gaussiana.
Equação de Difusão Estocástica
Equação diferencial estocástica que descreve formalmente a evolução contínua dos dados sob o efeito do ruído, cujo processo discreto dos DDPMs é uma discretização.