Глоссарий ИИ
Полный словарь искусственного интеллекта
Денайзинг диффузионная вероятностная модель (DDPM)
Генеративная архитектура, которая учится инвертировать процесс гауссовской диффузии, постепенно добавляя шум к данным, а затем обучая сеть предсказывать добавленный шум для восстановления оригинала.
Расписание дисперсии
Предопределенная серия коэффициентов дисперсии (β_t), которая контролирует количество шума, добавляемого на каждом временном шаге прямого процесса, непосредственно влияя на траекторию диффузии.
Временной шаг (Timestep)
Дискретное целое число, представляющее конкретный этап в марковской цепи процесса диффузии, от чистых данных (t=0) до чистого шума (t=T).
Сеть предсказания шума (U-Net)
Архитектура нейронной сети, обычно U-Net, используемая в DDPM для предсказания шума, добавленного к данным в заданный временной шаг, с учетом этого временного шага.
Сэмплирование Ланжевена
Стохастический метод оптимизации, который может использоваться для аппроксимации процесса денайзинга, используя градиенты скора для направления генерации.
Упрощенная цель денайзинга
Функция потерь DDPM, которая упрощает обучение, требуя от модели прямого предсказания добавленного шума, а не среднего значения или ковариации распределения денайзинга.
Пересэмплирование (Resampling)
Техника вывода, при которой несколько траекторий денайзинга исследуются параллельно для улучшения качества и разнообразия генерируемых сэмплов.
Условность (Conditioning)
Механизм, позволяющий направлять процесс генерации путем предоставления модели дополнительной информации, такой как текст, изображение или класс, часто интегрируемой через эмбеддинги.
Управляемый вывод
Стратегия сэмплирования, которая изменяет процесс удаления шума для смещения генерации в сторону желаемых атрибутов, используя внешний классификатор (Classifier-Free Guidance) или градиент скора.
Шаг удаления шума
Одиночная итерация обратного процесса, где модель предсказывает шум и применяется обновление для перехода от зашумленного состояния x_t к слегка менее зашумленному состоянию x_{t-1}.
Константа диффузии
Численное значение, полученное из расписания дисперсии, используемое для параметризации эволюции данных через временные шаги, обеспечивая стабильную сходимость к гауссовскому распределению.
Стохастическое уравнение диффузии
Стохастическое дифференциальное уравнение, которое формально описывает непрерывную эволюцию данных под воздействием шума, дискретным процессом которого является дискретизация DDPM.