Glossário IA
O dicionário completo da Inteligência Artificial
MAML de Primeira Ordem
Variante de MAML que aproxima os gradientes de segunda ordem para reduzir a complexidade computacional, mantendo um bom desempenho de adaptação.
Gradientes de Ordem Superior
Gradientes calculados em relação aos próprios gradientes, essenciais em algoritmos de meta-aprendizagem para otimizar os parâmetros de inicialização.
Meta-Perda
Função de perda agregada sobre o conjunto de tarefas após a adaptação, utilizada para otimizar os parâmetros de inicialização do meta-modelo.
Otimização da Inicialização
Processo de otimização dos pesos iniciais de uma rede neural para facilitar a aprendizagem rápida em novas tarefas.
Taxa de Meta-Aprendizagem
Taxa de aprendizagem utilizada no loop externo para atualizar os meta-parâmetros com base no desempenho agregado nas tarefas.
Meta-Lote
Conjunto de tarefas amostradas simultaneamente para calcular os meta-gradientes e atualizar os parâmetros de inicialização.
Meta-Característica
Característica extraída no nível meta que descreve as propriedades de uma tarefa de aprendizagem e guia a adaptação do modelo.
Otimização Baseada em Gradiente
Classe de algoritmos de otimização que utilizam os gradientes da função de perda para atualizar iterativamente os parâmetros do modelo.