AI用語集
人工知能の完全辞典
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用語
用語
一次MAML
二次勾配を近似して計算量を削減しつつ、良好な適応性能を維持するMAMLの変種。
用語
高次勾配
勾配自身に関する勾配で、初期化パラメータを最適化するためにメタ学習アルゴリズムで不可欠。
用語
メタロス
適応後のタスク全体にわたって集約された損失関数で、メタモデルの初期化パラメータを最適化するために使用される。
用語
初期化最適化
新しいタスクでの高速な学習を容易にするため、ニューラルネットワークの初期重みを最適化するプロセス。
用語
メタ学習率
タスク全体のパフォーマンスに基づいてメタパラメータを更新するために、アウターループで使用される学習率。
用語
メタバッチ
メタ勾配を計算し、初期化パラメータを更新するために同時にサンプリングされるタスクの集合。
用語
メタ特徴量
学習タスクの特性を記述し、モデルの適応を導くメタレベルで抽出される特徴。
用語
勾配ベース最適化
損失関数の勾配を使用してモデルパラメータを反復的に更新する最適化アルゴリズムのクラス。
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