Glossário IA
O dicionário completo da Inteligência Artificial
Otimização por Enxame de Partículas Multiobjetivo (MOPSO)
Algoritmo meta-heurístico inspirado no comportamento social de enxames, adaptado para explorar simultaneamente a frente de Pareto em problemas multitarefa.
NSGA-II (Algoritmo Genético de Classificação Não Dominada II)
Algoritmo evolucionário de preservação de elite que utiliza uma classificação rápida não dominada e um cálculo de distância de crowding para manter a diversidade na frente de Pareto.
Diversidade
Capacidade de um algoritmo multiobjetivo de gerar soluções distribuídas uniformemente por toda a frente de Pareto, evitando a concentração em regiões específicas.
Decomposição Baseada em Pontos de Referência (RBF)
Técnica que decompõe o problema multiobjetivo em vários subproblemas mono-objetivos usando pontos de referência para guiar a busca.
MOEA/D (Algoritmo Evolucionário Multiobjetivo Baseado em Decomposição)
Algoritmo que resolve problemas multiobjetivos decompondo-os em um conjunto de problemas mono-objetivos otimizados simultaneamente.
Distância de Crowding
Métrica utilizada para estimar a densidade de soluções em torno de um ponto particular na frente de Pareto, favorecendo soluções em regiões menos povoadas.
Dominância
Relação entre duas soluções onde uma solução domina a outra se for pelo menos tão boa para todos os objetivos e estritamente melhor para pelo menos um.
Otimização Robusta Multiobjetivo
Abordagem que busca soluções eficazes não apenas para parâmetros nominais, mas também diante de incertezas e variações no ambiente.
Classificação de Pareto (Pareto Ranking)
Processo de classificação de soluções em diferentes frentes de não-dominância, onde a primeira frente contém as soluções Pareto-ótimas.
Compartilhamento de nicho (Niche sharing)
Técnica de manutenção da diversidade que penaliza soluções semelhantes, incentivando a exploração de diferentes regiões da frente de Pareto.
Ponto de referência (Reference Point)
Ponto no espaço de objetivos usado para guiar a busca em direção a regiões de interesse específicas da frente de Pareto.
Otimização preferencial
Abordagem que integra as preferências do tomador de decisão diretamente no processo de otimização para focar a busca em regiões relevantes da frente de Pareto.