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Glossário IA

O dicionário completo da Inteligência Artificial

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Grafo de Transição de Estados

Representação gráfica onde os nós são os estados do ambiente e as arestas direcionadas são as transições possíveis entre esses estados, frequentemente ponderadas por probabilidades.

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Modelo de Dinâmica Baseado em Grafo

Um modelo que codifica a dinâmica do ambiente (função de transição e de recompensa) diretamente na estrutura de um grafo, permitindo simular trajetórias.

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Grafo de Causalidade para RL

Um grafo direcionado acíclico (DAG) que representa as relações de causa e efeito entre as variáveis de estado, as ações e as recompensas, ajudando a compreender o impacto das decisões.

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Rede de Crença para o Planejamento

Utilização de uma rede bayesiana para modelar as incertezas do ambiente, onde o planejamento do agente consiste em inferir as melhores ações a serem tomadas.

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Grafo de Relação de Objetos

Um grafo onde os nós representam os objetos em um ambiente e as arestas descrevem suas relações espaciais ou semânticas, utilizado para uma aprendizagem mais estruturada.

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Mapa de Sucessor Gráfico

Uma estrutura de grafo que, para cada estado-ação, armazena os estados sucessores possíveis e suas probabilidades, formando a base do planejamento em modelos baseados em grafos.

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Grafo de Valor de Estado

Um grafo onde os nós são estados e o peso de cada nó corresponde ao seu valor estimado (V(s)), permitindo visualizar a propagação do valor através do ambiente.

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Modelo de Mundo em Forma de Grafo de Cenas

Representação do ambiente como um grafo de cenas, onde cada nó é uma configuração de objetos e as arestas são as transformações possíveis entre essas configurações.

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Grafo de Interdependência de Variáveis

Um grafo que captura como as diferentes variáveis de estado se influenciam mutuamente durante uma transição, essencial para uma modelagem precisa da dinâmica.

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Árvore de Decisão Gráfica

Uma estrutura híbrida que combina uma árvore de decisão para sequências de ações com subgrafos para representar as consequências complexas de cada decisão.

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Grafo de Navegação para o Agente

Um grafo abstrato do espaço de estados, onde os nós são regiões ou pontos de interesse e as arestas são caminhos navegáveis, simplificando o planejamento de alto nível.

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Rede de Fluxo de Informação para RL

Um grafo orientado que modela como a informação (por exemplo, sobre recompensas ou estados ocultos) se propaga através do tempo e do espaço de estados.

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Grafo de Política

Representação de uma política estocástica π(a|s) na forma de um grafo onde os nós são estados e as arestas de saída são as ações possíveis com suas probabilidades.

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Modelo Gráfico de Fatores para RL

Um modelo que decompõe a função de transição ou de recompensa em um produto de fatores locais, cada um representado por um subgrafo, para melhorar a eficiência da aprendizagem.

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Grafo de Coocorrência de Eventos

Um grafo não orientado que captura a probabilidade de certos eventos ou transições de estados ocorrerem simultaneamente, ajudando a identificar padrões estruturais.

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Grafo de Raciocínio Contrafactual

Um grafo usado para explorar cenários hipotéticos ('e se') modificando os nós ou as arestas para simular o impacto de ações alternativas não tomadas.

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Grafo de Decomposição Hierárquica de Tarefas

Um grafo acíclico dirigido (DAG) onde os nós representam subtarefas e as arestas definem as dependências, estruturando a resolução de problemas complexos em RL.

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