Glossário IA
O dicionário completo da Inteligência Artificial
Modelos de Dinâmica Ambiental
Aprendizagem de modelos matemáticos que descrevem como o ambiente evolui em função das ações do agente.
Aprendizagem por Modelos de Mundo
Arquitetura onde o agente constrói uma representação interna do mundo para simular e planejar suas ações futuras.
Planejamento Monte Carlo Tree Search
Uso de algoritmos de busca em árvore combinados com modelos aprendidos para encontrar as políticas ótimas.
Modelos Probabilísticos e Bayesianos
Abordagens que integram a incerteza na modelagem do ambiente para uma tomada de decisão robusta.
Aprendizagem por Imaginação e Sonho
Técnicas onde o agente treina em cenários simulados mentalmente antes de agir na realidade.
Modelos Variacionais
Uso de autoencoders variacionais para aprender representações latentes do ambiente.
Aprendizagem por Transferência com Modelos
Transferência de conhecimento entre ambientes usando modelos aprendidos como intermediários.
Modelos Gráficos para RL
Representação do ambiente em forma de grafos para capturar as relações estruturais.
Aprendizagem por Reforço Hierárquica Baseada em Modelos
Decomposição hierárquica de tarefas com modelos em diferentes níveis de abstração temporal.
Modelos Contínuos e Diferenciáveis
Modelagem de dinâmicas contínuas onde o modelo permanece diferenciável para otimização.
Calibração de Incerteza e Exploração
Técnicas para quantificar e gerenciar a incerteza do modelo a fim de otimizar a exploração.
Aprendizagem por Reforço Inverso Baseada em Modelos
Inferência de funções de recompensa usando modelos para gerar trajetórias plausíveis.