Transferência Auto-Supervisionada

SimCLR

Framework simples de aprendizado contrastivo que maximiza o acordo entre diferentes aumentações da mesma amostra após passagem por uma rede neural. Esta abordagem demonstra que o aumento de dados e o tamanho do batch são cruciais para o desempenho.

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