Glossário IA
O dicionário completo da Inteligência Artificial
Fine-Tuning
Técnica de ajuste dos pesos de um modelo pré-treinado em novos dados específicos para a tarefa alvo
Extração de Características
Uso das camadas inferiores de um modelo pré-treinado como extrator de características fixas
Adaptação de Domínio
Adaptação de um modelo treinado em um domínio de origem para um domínio alvo com uma distribuição diferente
Aprendizado com Poucos Exemplos
Aprendizado com muito poucos exemplos de treinamento por classe graças a conhecimentos transferidos
Zero-Shot Learning
Classificação de objetos nunca vistos durante o treinamento transferindo conhecimento semântico
Transferência Multi-Tarefa
Compartilhamento de representações entre várias tarefas relacionadas para melhorar o desempenho geral
Transferência multilingue
Transferência de conhecimento entre modelos treinados em diferentes línguas
Redes Progressivas
Arquitetura que preserva o conhecimento das tarefas anteriores enquanto aprende novas tarefas
Destilação de Conhecimento
Compressão de um grande modelo pré-treinado para um modelo menor, preservando o desempenho
Aprendizagem por Transferência Adversarial
Uso de redes adversariais para alinhar as distribuições entre domínios de origem e alvo
Transfer Learning para Processamento de Linguagem Natural
Aplicação específica de transfer learning para modelos de processamento de linguagem natural como BERT e GPT
Transferência de Aprendizagem para Visão Computacional
Reutilização de modelos de visão pré-treinados (ResNet, VGG) para tarefas de classificação de imagens específicas
Meta-Aprendizagem
Aprendizado a aprender otimizando a capacidade de transferência rápida para novas tarefas
Transferência Auto-Supervisionada
Transferência de modelos pré-treinados com auto-supervisão em dados massivos não rotulados