Glossário IA
O dicionário completo da Inteligência Artificial
Aprendizagem Hebbiana
Regra de aprendizagem baseada no princípio 'neurônios que disparam juntos se conectam juntos', onde as conexões sinápticas são fortalecidas quando os neurônios pré- e pós-sinápticos são ativados simultaneamente.
Potenciação de Longo Prazo (LTP)
Fortalecimento duradouro das sinapses resultante de estimulação sináptica repetida ou intensa, mecanismo chave da consolidação da memória em arquiteturas neuromórficas.
Depressão de Longo Prazo (LTD)
Enfraquecimento duradouro das sinapses resultante de atividade sináptica específica, processo essencial para o esquecimento seletivo e o refinamento das redes de memória neuromórfica.
Processo de Consolidação
Processo neurobiológico pelo qual as memórias de curto prazo são transformadas em memórias estáveis de longo prazo, simulado em sistemas neuromórficos por mecanismos de transferência de memória.
Rede de Hopfield
Rede neural recorrente totalmente conectada que funciona como memória associativa, capaz de armazenar e recuperar padrões completos a partir de informações parciais ou ruidosas.
Memória Associativa
Tipo de memória onde a recuperação de uma informação é acionada por uma informação associada, fundamentalmente implementada em sistemas neuromórficos por redes interconectadas.
Memória Endereçável por Conteúdo
Memória especializada que permite o acesso aos dados com base no seu conteúdo em vez do seu endereço físico, essencial para o reconhecimento de padrões em sistemas neuromórficos.
Mecanismo de Atualização de Pesos
Processo pelo qual os pesos sinápticos são modificados durante a aprendizagem em sistemas neuromórficos, implementado fisicamente por mudanças de condutância em memristores.
Máquina de Estado Neural
Arquitetura computacional neuromórfica onde os estados de memória são representados e mantidos por configurações dinâmicas de atividade neural, permitindo transições de estado fluidas.
Traço de Memória
Engrama físico ou mudança duradoura no sistema neuromórfico resultante do armazenamento de uma informação, representado por modificações específicas dos pesos sinápticos.
Conclusão de Padrão
Capacidade das redes neuromórficas de reconstruir um padrão completo de memória a partir de um estímulo parcial ou degradado, propriedade essencial das memórias associativas.
Codificação Neural
Processo de conversão de informação externa em padrões de atividade neural específicos para armazenamento em sistemas de memória neuromórfica, utilizando vários esquemas de codificação temporal e espacial.