Глоссарий ИИ
Полный словарь искусственного интеллекта
Hebbian Learning
Правило обучения, основанное на принципе «нейроны, которые активируются вместе, связываются вместе», при котором синаптические соединения усиливаются, когда пресинаптические и постсинаптические нейроны активируются одновременно.
Long-Term Potentiation (LTP)
Долгосрочное усиление синапсов, возникающее в результате повторной или интенсивной синаптической стимуляции, ключевой механизм консолидации памяти в нейроморфных архитектурах.
Long-Term Depression (LTD)
Долгосрочное ослабление синапсов, возникающее в результате определённой синаптической активности, важный процесс для выборочного забывания и уточнения нейроморфных сетей памяти.
Consolidation Process
Нейробиологический процесс, в ходе которого кратковременные воспоминания преобразуются в стабильные долговременные, моделируемый в нейроморфных системах механизмами переноса памяти.
Hopfield Network
Полностью связанная рекуррентная нейронная сеть, функционирующая как ассоциативная память, способная хранить и извлекать полные паттерны из частичной или зашумлённой информации.
Associative Memory
Тип памяти, при котором воспроизведение одной информации запускается связанной с ней информацией, фундаментально реализуемый в нейроморфных системах с помощью взаимосвязанных сетей.
Content-Addressable Memory
Специализированная память, позволяющая доступ к данным на основе их содержимого, а не физического адреса, необходимая для распознавания образов в нейроморфных системах.
Weight Update Mechanism
Процесс, в ходе которого синаптические веса изменяются во время обучения в нейроморфных системах, физически реализуемый изменением проводимости в мемристорах.
Нейронная машина состояний
Нейроморфная вычислительная архитектура, в которой состояния памяти представлены и поддерживаются динамическими конфигурациями нейронной активности, позволяя плавные переходы между состояниями.
След памяти
Физический энграмм или устойчивое изменение в нейроморфной системе в результате хранения информации, представленное специфическими изменениями синаптических весов.
Дополнение паттерна
Способность нейроморфных сетей реконструировать полный паттерн памяти из частичного или деградированного стимула, ключевое свойство ассоциативных систем памяти.
Нейронное кодирование
Процесс преобразования внешней информации в специфические паттерны нейронной активности для хранения в нейроморфных системах памяти, использующий различные схемы временного и пространственного кодирования.