Glossário IA
O dicionário completo da Inteligência Artificial
Computação Edge com GPU
Arquitetura de computação distribuída que explora as capacidades de GPUs embarcadas na borda da rede para executar cargas de trabalho de IA localmente, reduzindo a latência e a dependência da nuvem.
NVIDIA Jetson
Plataforma de computação embarcada da NVIDIA que integra GPU e CPU otimizadas para IA de borda, oferecendo uma solução completa para a implantação de modelos de ML em restrições de baixa potência e tamanho reduzido.
Aceleração de Inferência
Otimização de hardware e software visando reduzir o tempo de previsão de modelos de ML por paralelização de GPU, compilação especializada e redução de operações redundantes.
CUDA Core
Unidade de computação fundamental em GPUs NVIDIA que permite a execução paralela de milhares de threads simultaneamente, essencial para a aceleração de operações matriciais em deep learning de borda.
GPU Embarcada
Processador gráfico integrado em sistemas embarcados com restrições específicas de potência, tamanho e térmica, otimizado para cargas de trabalho de IA em ambientes de borda.
Eficiência Energética
Relação desempenho/consumo de energia otimizada para dispositivos de borda, exigindo algoritmos e arquiteturas de hardware projetados para maximizar as operações por watt consumido.
Gerenciamento de Memória da GPU
Otimização da alocação e transferência de dados entre RAM e VRAM em sistemas embarcados, incluindo técnicas de pooling, adaptação do tamanho do lote (batch size) e fixação de memória (memory pinning) para desempenho máximo.
Técnica de Poda (Pruning)
Método de poda seletiva de conexões neurais desnecessárias em redes de deep learning, reduzindo a complexidade computacional e de memória para implantação eficiente em GPUs de borda.