Glosario IA
El diccionario completo de la Inteligencia Artificial
Edge GPU Computing
Arquitectura de computación distribuida que aprovecha las capacidades de las GPU integradas en el edge de la red para ejecutar cargas de trabajo de IA localmente, reduciendo así la latencia y la dependencia de la nube.
NVIDIA Jetson
Plataforma de computación embebida de NVIDIA que integra GPU y CPU optimizados para IA edge, ofreciendo una solución todo-en-uno para el despliegue de modelos ML bajo restricciones de baja potencia y tamaño reducido.
Inference Acceleration
Optimización de hardware y software destinada a reducir el tiempo de predicción de modelos ML mediante paralelización GPU, compilación especializada y reducción de operaciones redundantes.
CUDA Core
Unidad de computación fundamental en las GPU NVIDIA que permite la ejecución paralela de miles de hilos simultáneamente, esencial para la aceleración de operaciones matriciales en deep learning edge.
Embedded GPU
Procesador gráfico integrado en sistemas embebidos con restricciones específicas de potencia, tamaño y térmica, optimizado para cargas de trabajo de IA en entornos edge.
Power Efficiency
Relación rendimiento/consumo energético optimizada para dispositivos edge, requiriendo algoritmos y arquitecturas de hardware diseñados para maximizar las operaciones por vatio consumido.
GPU Memory Management
Optimización de la asignación y transferencia de datos entre RAM y VRAM en sistemas embebidos, incluyendo técnicas de pooling, adaptación de batch size y memory pinning para máximo rendimiento.
Pruning Technique
Método de poda selectiva de conexiones neuronales innecesarias en redes deep learning, reduciendo la complejidad computacional y de memoria para despliegue eficiente en GPU edge.