Glossário IA
O dicionário completo da Inteligência Artificial
Restrições Must-Link
Restrições que especificam que duas instâncias devem obrigatoriamente pertencer ao mesmo cluster, usadas para impor agrupamentos específicos no algoritmo.
Restrições Cannot-Link
Restrições que proíbem duas instâncias de compartilhar o mesmo cluster, permitindo controlar a separação entre certos grupos de dados especificados.
Clustering Semi-Supervisionado
Metodologia que combina aprendizado não supervisionado e supervisionado, utilizando informações parcialmente rotuladas ou restrições para melhorar a qualidade dos clusters.
Clustering Espectral Restrito
Extensão do clustering espectral que integra restrições na matriz de similaridade ou no processo de otimização para guiar o particionamento espectral.
Restrições de Região
Tipo de restrições espaciais ou semânticas que definem áreas onde os clusters devem se formar ou restringem sua localização no espaço dos dados.
Restrições de Tamanho de Cluster
Limitações impostas sobre o número mínimo ou máximo de instâncias por cluster para equilibrar a distribuição dos dados entre os grupos formados.
Aprendizado Ativo para Clustering
Processo iterativo onde o algoritmo seleciona inteligentemente os pares de instâncias sobre os quais solicitar restrições a um especialista para otimizar o aprendizado.
Clustering Hierárquico Restrito
Algoritmo de agrupamento hierárquico que integra restrições em cada nível da árvore para controlar a estrutura de fusão ou divisão dos clusters.
Restrições de Conectividade
Restrições que garantem que os clusters formados mantenham certas propriedades de conectividade ou continuidade no espaço de dados original.
DBSCAN Restrito
Adaptação do algoritmo DBSCAN que integra restrições must-link e cannot-link para influenciar a formação de clusters baseados em densidade.
Métrica Aprendida com Restrições
Técnica que aprende uma função de distância personalizada a partir de restrições do usuário para melhor representar a estrutura semântica dos dados.
Restrições de Balanceamento
Requisitos que garantem uma distribuição equilibrada de instâncias entre os clusters, frequentemente usados em aplicações de clustering justo.
PCK-Means
Algoritmo K-means com restrições de pares estendidas, utilizando uma abordagem probabilística para gerenciar possíveis violações de restrições e melhorar a robustez.
Clustering Baseado em Regras
Método que incorpora regras lógicas ou de negócio como restrições para garantir que os clusters gerados respeitem propriedades ou condições específicas.
Restrições de Distância Mínima
Especificações que impõem uma distância mínima entre os centroides ou os clusters para evitar a fusão indesejada de grupos distintos.
Clustering com Restrições Suaves
Abordagem que permite a violação ponderada de restrições em vez de seu cumprimento estrito, oferecendo mais flexibilidade no processo de clustering.