Glosario IA
El diccionario completo de la Inteligencia Artificial
Restricciones Must-Link
Restricciones que especifican que dos instancias deben pertenecer obligatoriamente al mismo clúster, utilizadas para imponer agrupaciones específicas en el algoritmo.
Restricciones Cannot-Link
Restricciones que prohíben que dos instancias compartan el mismo clúster, permitiendo controlar la separación entre ciertos grupos de datos especificados.
Clustering Semi-Supervisado
Metodología que combina aprendizaje no supervisado y supervisado utilizando información parcialmente etiquetada o restricciones para mejorar la calidad de los clústeres.
Clustering Espectral Restringido
Extensión del clustering espectral que integra restricciones en la matriz de similitud o en el proceso de optimización para guiar la partición espectral.
Restricciones de Región
Tipo de restricciones espaciales o semánticas que definen áreas donde los clústeres deben formarse o que restringen su ubicación en el espacio de datos.
Restricciones de Tamaño de Clúster
Limitaciones impuestas sobre el número mínimo o máximo de instancias por clúster para equilibrar la distribución de datos entre los grupos formados.
Active Learning para Clustering
Proceso iterativo donde el algoritmo selecciona inteligentemente los pares de instancias sobre los cuales solicitar restricciones a un experto para optimizar el aprendizaje.
Clustering Jerárquico Restringido
Algoritmo de agrupamiento jerárquico que integra restricciones en cada nivel del árbol para controlar la estructura de fusión o división de los clústeres.
Restricciones de Conectividad
Restricciones que aseguran que los clústeres formados mantengan ciertas propiedades de conectividad o continuidad en el espacio de datos original.
DBSCAN Restringido
Adaptación del algoritmo DBSCAN que incorpora restricciones must-link y cannot-link para influir en la formación de clústeres basados en la densidad.
Métrica Aprendida con Restricciones
Técnica que aprende una función de distancia personalizada a partir de las restricciones del usuario para representar mejor la estructura semántica de los datos.
Restricciones de Balanceo
Requisitos que garantizan una distribución equilibrada de las instancias entre los clústeres, a menudo utilizados en aplicaciones de clustering justo.
PCK-Means
Algoritmo K-means con restricciones de pares extendidas, que utiliza un enfoque probabilístico para manejar posibles violaciones de restricciones y mejorar la robustez.
Clustering Basado en Reglas
Método que incorpora reglas lógicas o de negocio como restricciones para asegurar que los clústeres generados respeten propiedades o condiciones específicas.
Restricciones de Distancia Mínima
Especificaciones que imponen una distancia mínima entre los centroides o los clústeres para evitar la fusión indeseada de grupos distintos.
Clustering con Restricciones Suaves
Enfoque que permite la violación ponderada de restricciones en lugar de su cumplimiento estricto, ofreciendo más flexibilidad en el proceso de clustering.