Detecção de anomalias não supervisionada

Detecção de Anomalias por Autoencoder

Abordagem baseada em redes neurais onde um autoencoder é treinado para reconstruir dados normais. As anomalias apresentam um erro de reconstrução elevado porque o modelo não aprendeu a representar eficazmente esses padrões incomuns.

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