Détection d'anomalies non supervisée

Autoencoder Anomaly Detection

Approche basée sur les réseaux de neurones où un autoencoder est entraîné à reconstruire les données normales. Les anomalies présentent une erreur de reconstruction élevée car le modèle n'a pas appris à représenter efficacement ces patterns inhabituels.

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