Detecção em Condições Difíceis

Aprendizagem Auto-Supervisionada para Robustez

Paradigma de aprendizagem onde o modelo gera seus próprios rótulos a partir de dados não anotados em condições difíceis, permitindo-lhe aprender características robustas sem supervisão explícita.

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