Обнаружение в сложных условиях

Самоконтролируемое обучение для устойчивости

Парадигма обучения, при которой модель генерирует собственные метки на основе неаннотированных данных в сложных условиях, что позволяет ей изучать устойчивые признаки без явного руководства.

← Назад