Detecção em Condições Difíceis

Aumento de Dados Sintéticos

Geração de imagens de treinamento artificiais que simulam condições difíceis (chuva, noite, nevoeiro) para enriquecer o conjunto de dados e melhorar a robustez do modelo sem a necessidade de coletar imagens reais correspondentes.

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