Detección en Condiciones Difíciles

Aumentación de datos sintéticos

Generación de imágenes de entrenamiento artificiales que simulan condiciones difíciles (lluvia, noche, niebla) para enriquecer el conjunto de datos y mejorar la robustez del modelo sin necesidad de recopilar imágenes reales correspondientes.

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