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Glossário IA

O dicionário completo da Inteligência Artificial

242
categorias
3.306
subcategorias
39.932
termos
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Equidade Algorítmica

Princípios e métodos para garantir que os sistemas de IA tratem todos os indivíduos de forma justa e não discriminatória.

17 termos
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Transparência e Interpretabilidade

Capacidade de compreender e explicar as decisões dos modelos de IA para garantir a confiança e a responsabilidade.

17 termos
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Viés de Dados

Identificação e correção de distorções presentes nos conjuntos de treinamento que podem afetar o desempenho justo dos modelos.

15 termos
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Auditoria Algorítmica

Processo sistemático de avaliação de sistemas de IA para detectar vieses e verificar sua conformidade ética.

15 termos
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Responsabilidade e Prestação de Contas

Mecanismos para atribuir a responsabilidade das decisões automatizadas e garantir recursos em caso de erro ou prejuízo.

11 termos
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Vida Privada e Proteção de Dados

Técnicas e políticas para proteger informações pessoais em sistemas de IA mantendo sua eficiência.

16 termos
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Justice Procédurale

Étude des équités des processus de décision algorithmique au-delà des seuls résultats finaux.

10 termos
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Ética por Design

Integração proativa de considerações éticas desde a fase de concepção de sistemas de IA.

11 termos
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Discriminação Algorítmica

Análise dos mecanismos pelos quais os sistemas de IA podem perpetuar ou ampliar as desigualdades existentes.

5 termos
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Governança de IA

Quadros regulamentares e políticas para supervisão do desenvolvimento e implantação responsável das tecnologias de IA.

14 termos
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Avaliação de Impacto Ético

Metodologias para antecipar e avaliar as consequências éticas dos sistemas de IA antes de sua implementação.

19 termos
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Robustez Ética

Capacidade dos sistemas de IA manterem comportamentos éticos diante de ataques adversários ou condições imprevistas.

18 termos
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Direitos Digitais e IA

Estudo das implicações da IA sobre os direitos fundamentais dos indivíduos no ambiente digital.

10 termos
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Vigilância Ética

Mecanismos de monitoramento contínuo para garantir a manutenção dos padrões éticos ao longo do ciclo de vida dos sistemas de IA.

20 termos
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Viés do Modelo

Identificação e mitigação de distorções introduzidas pelas próprias arquiteturas e algoritmos de aprendizagem.

8 termos
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