Glossário IA
O dicionário completo da Inteligência Artificial
Oportunidades Equalizadas (Equalized Odds)
Critério de equidade que estipula que as taxas de verdadeiros positivos e de falsos positivos de um modelo devem ser iguais entre os diferentes grupos demográficos, garantindo um desempenho preditivo uniforme.
Auditoria de Equidade (Fairness Audit)
Processo sistemático de avaliação de um modelo de IA para identificar, quantificar e documentar os vieses e as disparidades de desempenho entre os grupos, utilizando métricas de equidade e análises estatísticas.
Desenviesamento (Debiasing)
Conjunto de técnicas que visam reduzir ou eliminar os vieses nos dados de treinamento, nos algoritmos ou nas previsões de um modelo, incluindo o pré-processamento, o processamento em curso e o pós-processamento.
Atributos Sensíveis
Variáveis demográficas ou características pessoais (como raça, etnia, gênero, idade, religião) que são protegidas por lei e cuja utilização na tomada de decisão automatizada pode resultar em discriminação.
Pontuação de Equidade (Fairness Score)
Métrica agregada que quantifica o nível global de equidade de um modelo, combinando vários indicadores de viés (como paridade demográfica ou igualdade de oportunidades) em um único valor comparável.
Ponderação Equitativa (Fair Reweighing)
Técnica de pré-processamento que ajusta o peso dos exemplos de treinamento para diferentes grupos demográficos a fim de corrigir os desequilíbrios e satisfazer critérios de equidade específicos, como a paridade demográfica.
Teste de Robustez da Equidade (Fairness Robustness Test)
Avaliação que verifica se as métricas de equidade de um modelo permanecem estáveis diante de pequenas perturbações nos dados ou de mudanças na distribuição da população, garantindo uma equidade duradoura.