এআই গ্লসারি
কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার সম্পূর্ণ অভিধান
সমান সুযোগ (Equalized Odds)
ন্যায্যতার একটি মানদণ্ড যা নির্দেশ করে যে একটি মডেলের সত্য পজিটিভ এবং মিথ্যা পজিটিভ হার বিভিন্ন জনসংখ্যাগত গোষ্ঠীর মধ্যে সমান হতে হবে, যা অভিন্ন ভবিষ্যদ্বাণীমূলক কর্মক্ষমতা নিশ্চিত করে।
ন্যায্যতা নিরীক্ষা (Fairness Audit)
একটি পদ্ধতিগত প্রক্রিয়া যা এআই মডেলের পক্ষপাত এবং গোষ্ঠীগুলির মধ্যে কর্মক্ষমতার পার্থক্য শনাক্ত করতে, পরিমাপ করতে এবং নথিভুক্ত করতে ন্যায্যতা মেট্রিক্স এবং পরিসংখ্যানগত বিশ্লেষণ ব্যবহার করে।
পক্ষপাত দূরীকরণ (Debiasing)
প্রশিক্ষণ ডেটা, অ্যালগরিদম বা মডেলের ভবিষ্যদ্বাণীতে পক্ষপাত হ্রাস বা দূর করার কৌশলগুলির সমষ্টি, যার মধ্যে প্রাক-প্রক্রিয়াকরণ, ইন-প্রসেসিং এবং পোস্ট-প্রসেসিং অন্তর্ভুক্ত।
সংবেদনশীল বৈশিষ্ট্য (Sensitive Attributes)
জনসংখ্যাগত চলক বা ব্যক্তিগত বৈশিষ্ট্য (যেমন জাতি, নৃগোষ্ঠী, লিঙ্গ, বয়স, ধর্ম) যা আইন দ্বারা সুরক্ষিত এবং স্বয়ংক্রিয় সিদ্ধান্ত গ্রহণে ব্যবহারের ফলে বৈষম্য ঘটতে পারে।
ন্যায্যতা স্কোর (Fairness Score)
একটি সমষ্টিগত মেট্রিক যা একাধিক পক্ষপাত সূচক (যেমন জনসংখ্যাগত সমতা বা সমান সুযোগ) একত্রিত করে একটি মডেলের সামগ্রিক ন্যায্যতার স্তর পরিমাপ করে।
ন্যায্য ওজন নির্ধারণ (Fair Reweighing)
একটি প্রাক-প্রক্রিয়াকরণ কৌশল যা বিভিন্ন জনসংখ্যাগত গোষ্ঠীর জন্য প্রশিক্ষণ উদাহরণগুলির ওজন সামঞ্জস্য করে ভারসাম্যহীনতা সংশোধন করতে এবং জনসংখ্যাগত সমতার মতো নির্দিষ্ট ন্যায্যতা মানদণ্ড পূরণ করতে।
ন্যায্যতা রোবাস্টনেস পরীক্ষা (Fairness Robustness Test)
একটি মূল্যায়ন যা যাচাই করে যে ডেটার সামান্য বিঘ্ন বা জনসংখ্যা বন্টনের পরিবর্তনের মুখে একটি মডেলের ন্যায্যতা মেট্রিক্স স্থিতিশীল থাকে কিনা, যা টেকসই ন্যায্যতা নিশ্চিত করে।