Glossário IA
O dicionário completo da Inteligência Artificial
Fatoração de Matrizes Probabilística (PMF)
Abordagem bayesiana para a fatoração de matrizes que modela as preferências usuário-item com distribuições probabilísticas, permitindo quantificar e gerenciar a incerteza das previsões.
Matriz de Fatores Latentes
Matriz de baixa patente que representa as características latentes (features) não observadas de usuários ou itens, cujas entradas são variáveis aleatórias no contexto da PMF.
Distribuição a Posteriori
Distribuição probabilística dos fatores latentes após considerar os dados observados, representando o conhecimento atualizado sobre os parâmetros do modelo PMF.
Matriz de Precisão
Inverso da matriz de covariância, utilizada na definição das distribuições Gaussianas (a priori e verossimilhança) para controlar a confiança nas observações e a regularização dos fatores latentes.
Modelo de Três Níveis
Extensão da PMF onde os próprios hiperparâmetros são dotados de uma distribuição a priori, permitindo uma inferência automática da regularização ótima e uma melhor gestão da esparsidade.
Ruído de Observação
Variabilidade aleatória inerente aos dados observados (ex: avaliações imprecisas), modelada pela variância da distribuição de verossimilhança na PMF para capturar a incerteza das preferências do usuário.
Regularização Automática
Capacidade do arcabouço bayesiano da PMF de determinar automaticamente o nível de regularização ótimo através da inferência sobre os hiperparâmetros, evitando o ajuste manual custoso.
Previsão Posterior Média
Estimativa pontual de uma avaliação não observada calculada como a esperança da distribuição preditiva a posteriori, integrando a incerteza dos fatores latentes para uma previsão mais robusta.
Fatoração de Matrizes Probabilística Variacional
Abordagem alternativa à amostragem MCMC que aproxima a distribuição a posteriori otimizando um limite inferior na log-verossimilhança, oferecendo um compromisso velocidade-precisão para grandes conjuntos de dados.
Matriz de Interação Usuário-Item
Matriz esparsa de dados observados (ex: avaliações, cliques) que o modelo PMF busca aproximar fatorando suas entradas observadas para prever as entradas ausentes.