Glossário IA
O dicionário completo da Inteligência Artificial
Decomposição em Valores Singulares (SVD)
Método fundamental de fatoração matricial que decompõe uma matriz em três matrizes ortogonais para reduzir a dimensionalidade.
Fatoração de Matrizes Não-Negativas (NMF)
Técnica de decomposição onde todos os elementos das matrizes fatoriais são restritos a serem não-negativos, ideal para a interpretabilidade.
Fatoração de Matrizes Probabilística (PMF)
Abordagem Bayesiana da fatoração modelando os dados com distribuições probabilísticas para gerenciar a incerteza.
Fatorização de Matrizes Tensoriais
Extensão da fatorização matricial para tensores multidimensionais para analisar dados com mais de duas dimensões.
Fatoração de Matrizes com Regularização
Incorporação de termos de regularização (L1, L2) para prevenir o sobreajuste e melhorar a generalização do modelo.
Fatoração de Matrizes Online
Algoritmos adaptativos que atualizam os fatores matriciais em tempo real com a chegada de novos dados.
Fatoração de Matrizes Distribuída
Abordagens paralelizadas para fatorar matrizes massivas em sistemas distribuídos como Spark ou Hadoop.
Fatoração de Matrizes para Dados Ausentes
Técnicas especializadas na completude de matrizes com muitos valores ausentes, típicas de sistemas de recomendação.
Fatoração de Matrizes Robusta
Métodos resistentes a valores atípicos e ruídos nos dados iniciais para uma decomposição mais estável.
Fatoração de Matrizes com Restrições
Incorporação de restrições específicas (espaciais, temporais, semânticas) para guiar a fatoração de acordo com o domínio de aplicação.
Fatoração de Matrizes Hierárquica
Abordagens multiníveis que capturam estruturas hierárquicas nos dados para uma representação mais rica.
Fatoração de Matrizes para Séries Temporais
Técnicas adaptadas para decompor dados temporais em tendências, sazonalidades e componentes latentes.