Glossário IA
O dicionário completo da Inteligência Artificial
Algoritmos de Agregação Federada
Métodos matemáticos para combinar os pesos dos modelos locais em um modelo global único
Comunicação e Otimização de Rede
Técnicas para minimizar a largura de banda e otimizar as trocas entre servidor e clientes
Segurança e Ataques Adversariais
Proteção contra ameaças como envenenamento de dados e inversão de modelos
Gestão da Heterogeneidade
Tratamento de variações de poder computacional, distribuição de dados e conectividade
Aprendizado Federado Não-IID
Gerenciamento de dados não identicamente distribuídos através dos diferentes clientes
Personalização de Modelos
Adaptação dos modelos globais às preferências específicas de cada usuário
Convergência e Otimização
Técnicas para acelerar a convergência e garantir a estabilidade do treinamento distribuído
Agregação Segura
Protocolos criptográficos para proteger os gradientes durante sua transmissão
Framework e Implementações
Ferramentas de software e bibliotecas para implantar sistemas de aprendizado federado
Detecção de Clientes Maliciosos
Algoritmos para identificar e isolar participantes com comportamento anormal
Aprendizado Federado por Reforço
Aplicação dos princípios do reinforcement learning em um contexto federado
Split Learning
Variante onde o modelo é dividido entre cliente e servidor para reduzir a comunicação
Métricas de Avaliação Federada
Indicadores específicos para medir o desempenho e a equidade dos modelos federados
Aprendizado Federado Assíncrono
Abordagens onde os clientes atualizam o modelo global sem sincronização estrita
Compressão de Modelos
Técnicas para reduzir o tamanho dos modelos antes da transmissão em ambiente federado