Глоссарий ИИ
Полный словарь искусственного интеллекта
Алгоритмы Федеративной Агрегации
Математические методы для объединения весов локальных моделей в единую глобальную модель
Коммуникация и оптимизация сети
Техники для минимизации пропускной способности и оптимизации обмена между сервером и клиентами
Безопасность и Адверсариальные Атаки
Защита от угроз, таких как отравление данных и инверсия моделей
Управление гетерогенностью
Обработка вариаций вычислительной мощности, распределения данных и подключения
Не-IID Федеративное Обучение
Управление неидентично распределенными данными между различными клиентами
Персонализация моделей
Адаптация глобальных моделей к специфическим предпочтениям каждого пользователя
Сходимость и Оптимизация
Техники для ускорения сходимости и обеспечения стабильности распределенного обучения
Агрегирование с защитой
Криптографические протоколы для защиты градиентов при их передаче
Фреймворки и реализации
Программные инструменты и библиотеки для развертывания систем федеративного обучения
Обнаружение злонамеренных клиентов
Алгоритмы для выявления и изоляции участников с аномальным поведением
Федеративное обучение с подкреплением
Применение принципов обучения с подкреплением в федеративном контексте
Split Learning
Вариант, при котором модель разделяется между клиентом и сервером для уменьшения объема передаваемых данных
Федеративные метрики оценки
Специфические показатели для измерения производительности и справедливости федеративных моделей
Асинхронное федеративное обучение
Подходы, в которых клиенты обновляют глобальную модель без строгой синхронизации
Сжатие моделей
Методы уменьшения размера моделей перед передачей в федеративной среде